一文详解牛市陷阱和熊市陷阱 再也无惧市场涨跌

牛市陷阱和熊市陷阱是洗盘模式的一种形式,它描述了代币在波动的市场中突然转变方向的走势。如果交易者不小心,这些是意料之外的走势,可能会给交易者带来巨大损失。了解更多关于牛市陷阱和熊市陷阱的知识,可以让您在投资时采取更合适的风险缓解措施。

牛市陷阱是代币或加密货币等资产看涨的错误信号,这意味着价格预计会上涨。

在牛市陷阱开始时,资产突破其阻力位置并似乎处于上升趋势。交易者预计上升趋势将继续,高点会越来越高。这会吸引他们进入市场。

然而,这种上升趋势突然逆转。随着代币或加密货币的价格迅速下跌,这会导致进入的交易者蒙受损失。交易者被迫以亏损退出交易或仍被困在多头头寸中。

以上是Honeywell(HON)代币市场牛市陷阱的真实例子。代币价格似乎突破了阻力位置并处于上升趋势。然而,紧随其后的是急剧下降趋势的逆转。这样的牛市陷阱会让交易者付出沉重的代价。

熊市陷阱与牛市陷阱相反。这是从上升趋势反转为下降趋势的错误迹象。

这导致交易者开立空头头寸,期望从资产价格下跌中获利。或者,这可能会导致他们出售代币或加密货币资产,以获利并防止损失。然而,该资产最终会继续其上升趋势,而空头则蒙受损失或机会成本。

压低价格的机构可以故意制造熊市陷阱。这迫使交易员和投资者出售资产。一旦资产价格下跌,机构和其他有经验的交易员和投资者就会跳回市场以折扣价购买资产。这导致资产价格因需求增加而上涨。

比特币的熊市陷阱示例

以太坊的熊市陷阱示例

重庆5.4万家商户和单位参与数字人民币试点:金色财经消息,今年4月起重庆开展的数字人民币试点工作已取得阶段性成效,截至7月17日,全市接受数字人民币支付的商户和单位达5.4万家,市民在吃喝、游玩、出行、就医、购物等诸多方面,均可体验数字人民币支付。据悉,截至7月17日,全市累计开立数字人民币个人钱包308.1万个、对公钱包13.4万个;数字人民币累计交易笔数达561万笔,交易金额达6.2亿元。(重庆日报)[2022/7/27 2:39:58]

如何识别和避免潜在的牛市或熊市陷阱?

牛市和熊市陷阱本质上很难识别,因为它们与预期和典型的价格趋势背道而驰。

但是,通过对资产进行仔细的技术分析和基本面分析,交易者可以识别并避免潜在的牛市或熊市陷阱。以下是您可以使用的一些技术指标和方法:

相对强弱指数 (RSI)

识别潜在牛市或熊市陷阱的一种方法是计算资产的相对强弱指数(RSI)。此技术指标可让您检查代币或加密货币资产是否超买、欠买或两者都没有。

RSI是衡量近期价格变化幅度和速度的振荡器。

RSI的计算公式为:

RSI = 100– (100 / (1 + (收盘时平均收益/收盘时平均亏损)))

这通常是在14天的时间段内计算的,尽管它也可以应用于其他时间段。周期在公式中无关紧要,因为它在计算中被抵消了。例如,如果ABC加密货币在14天内收盘时平均收益为5%,平均亏损为 10%,则RSI将按以下方式计算:

RSI = 100 – (100 / (1 + 2 / 5))= 100 – 71.4= 28.6

RSI 是一个介于0到100之间的数字。RSI约为70及以上的资产被认为是超买,这表明由于获利回吐可能会出现看跌逆转。另一方面,30及以下的RSI被认为是超卖,这意味着它可能会上涨。

人民链研究院鲍大伟:版权存证将促进新闻作品转载的健康发展:金色财经现场报道,6月17日,第二届中国西安区块链产业发展论坛举办,会上人民链研究院特聘专家鲍大伟演讲表示,人民版权平台使用了区块链技术中的存证功能,存证后可以为进行版权保护后的作品形成证据链,帮助作者进行维权,促进新闻作品转载的健康发展。媒体内容维权是比较困难、成本较高的过程,人民版权平台已与北京互联网法院打通,可以将新闻作品的证据链进行验证辅助司法裁定。[2021/6/17 23:44:22]

高RSI可能是潜在牛市陷阱或熊市陷阱的警告信号。

牛市陷阱和高RSI

在潜在牛市陷阱的情况下,较高的RSI和超买情况意味着抛售压力越来越大。交易者正在寻求获利,并可能很快就会退出交易。因此,最初的突破和上升趋势可能并不表明价格会持续上涨。相反,一旦这些交易者开始出售资产,价格可能会下降。

熊市陷阱和高RSI

在潜在的熊市陷阱的情况下,高RSI和超买情况也表明高卖压。在这种情况下,机构可能会通过压低价格来鼓励抛售资产。这是为了减少不断增加的出售压力,并以较低的价格重新进入以获得更好的价格头寸。此时购买需求的涌入将推动价格回升。

在这种情况下,最初的下跌趋势并不表示价格持续下跌,因为它是由获利回吐和机构操纵引起的暂时下跌。相反,一旦机构获得可用资产,价格将再次上涨。因此,高RSI也可能表明潜在的熊市陷阱。

成交量指标

在牛市和熊市陷阱中,成交量是另一个需要注意的重要指标。

交易量应高于平均水平,以表明强劲的上升趋势或市场波动和逆转的动力和不断增加的压力。因此,低交易量是潜在牛市和熊市陷阱的警告信号。

蜡烛形态

使用蜡烛模式识别牛市陷阱:看涨蜡烛形态,例如看涨吞没形态、刺穿形态、镊子底部或晨星。这些是很好的信号,表明市场确实处于上升趋势中,而且它不是牛市陷阱。

看涨吞没蜡烛模式 资料来源:TradingwithRayner

刺穿蜡烛图案 资料来源:TradingwithRayner

镊子底部蜡烛模式 资料来源:TradingwithRayner

晨星蜡烛模式 资料来源:TradingwithRayner

以下是使用蜡烛模式识别熊市陷阱:

看跌吞没蜡烛形态 资料来源:Learnstockmarket

晚星蜡烛形态 资料来源:Timothy Sykes

三只乌鸦蜡烛形态 资料来源:WarriorTrading

需要注意的强烈看跌蜡烛形态,包括看跌吞没、晚星和三只乌鸦。这些看跌信号有助于确认价格将继续下跌,而不是熊市陷阱。

相反,优柔寡断的蜡烛(例如十字星蜡烛模式) 可能会警告牛市或熊市陷阱。这是因为十字星蜡烛模式表示买卖双方之间的紧张和优柔寡断,这导致开盘价和收盘价相同。

与往常一样,在更广泛的市场趋势背景下仔细研究这些蜡烛模式。不应孤立地依赖这些蜡烛模式来确定上升趋势是继续还是逆转。拥有强大的技术分析基础将使您能够在市场背景下理解这些蜡烛模式的含义并有效地进行交易。

如何交易牛市陷阱或熊市陷阱?

如果您不确定您进行的交易是否是牛市陷阱,您可以选择更加谨慎,并设置适当的风险管理措施。

首先,您可以寻找确认的迹象,例如更高的交易量、看涨的蜡烛形态以及低位或中性RSI,如上所述。

其次,建议您设置止损单,尽量减少损失。

如何交易牛市陷阱?

您可以考虑设置一种特殊类型的止损单来降低牛市陷阱的风险,即追踪止损单。这是一种止损类型,在市场上涨时自动跟随您的头寸,但在市场下跌时保持不变。

追踪止损订单 资料来源:PatternsWizard

其工作方式是您将追踪止损订单设置在与当前市场价格相距一定百分比或点数的位置。这被称为追踪止损。

如果市场价格上涨,追踪止损订单会随着市场价格移动,落后于设定的距离或点数。但是,在市场价格下跌的情况下,它将保持不变。当市场价格低于该静态止损价格水平时,您的头寸将平仓。通过这种方式,追踪止损订单可以帮助您确保从交易上升趋势中获得的任何利润,同时在牛市陷阱或看跌逆转的情况下最大限度地减少您的损失。

或者,您可以选择有意交易牛市陷阱并从价格下跌中获利。例如,一旦牛市陷阱生效,您可以直接或使用金融衍生品(如差价合约 (CFD))开设空头头寸。

但请注意,做空具有极高的风险。如果您的预测不准确并且市场再次反转为上升趋势,您可能会面临无限的损失,具体取决于价格上涨的幅度。这是只有经验丰富的交易者才应尝试进行的高级交易举措。

如何交易熊陷阱?

您可以在市场下跌时进场交易。但是,可能很难准确确定您的入场时间。如果您认为会出现短期挤压或相信长期持有资产,这可能最有效。例如,如果您认为加密货币会长期上涨,那么您可能更有信心在下跌期间购买该资产。

总结

在交易牛市或熊市陷阱时没有硬性规定,它们本质上是不可预测的市场走势。但是,通过研究相关技术指标并在市场中获得更多经验,您将越来越善于识别牛市和熊市陷阱并相应地进行交易。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

比特币交易所Tokemak能否支配更多DeFi流动性

Tokemak是一项可持续的DeFi流动性分配协议,此协议的核心在于打造可持续的流动性,而不是短暂的流动性挖矿,同时通过去中心化的方式「引导」流动性的分配。 被引导的流动性池被称之为「反应堆」,和传统 DeFi 协议一样,在 Tokemak 中,用户可以质押闲置资产来提供流动性并获得收益。

DOGE“元宇宙”爆红:巨头们加码添薪火

在一段时间里,“元宇宙(Metaverse)”只停留在概念阶段。今年3月,Roblox在纽交所上市,不仅成为市值超400亿美元的“新贵”,还带火了“元宇宙”,被称为“元宇宙第一股”。 6月,Facebook CEO马克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)向员工介绍了一项雄心勃勃的新计划。

UniswapMEV才是“后EIP-1559时代”更值得探讨的话题

这篇文章将讨论三个主要话题,虽然三者尚未被充分讨论,却越来越相关且重要: 1.EIP-1559之后、以太坊合并(The Merge)之前的 MEV(8月5日—2022年初); 2. 2层Rollup的MEV(Optimism, Arbitrum); 3.基于MEV的多链环境。 MEV形成的根因是在某段时间窗口内,你不能完全控制你想要进行的操作。

[0:0ms0-0:578ms