导语：
Filecoin的出现为有效的利用存储设备和网络、降低数据的存储和传输成本带来了可能。与此同时，越来越多的分布式存储项目渐渐的出现在大众的眼前，其中值得一提的当属波卡生态的“Filecoin”——Crust。
本篇文章就Filecoin和Crust的矿机矿商们进行了浅要的分析，希望可以对刚入行的小白矿工们有所帮助。
1.IPFS的Filecoin
IPFS是星际文件系统分布式存储系统，是一个面向全球的、点对点的新超媒体传输协议，支持创建完全分布式应用程序，它的目的是为了补充（甚至取代）目前互联网的超文本传输协议（HTTP）。
虽然有网络更快，更安全，更开放，更低成本等优点，但是IPFS需要庞大数量的机器用来储存数据，以维持网络的稳定，于是创造了一个名为Filecoin的激励系统，基于IPFS底层协议的Filecoin，相当于Filecoin是IPFS的激励层，如果你开着自己的机器当节点，贡献自己的带宽与硬盘存储，你就可以获得通证奖励（FIL）。
常见的区块链协议中，矿工是网络上的参与者，他们为推进区块链并维护其有效性提供相应的服务，从而获得本地加密资产的补偿。然而Filecoin中的挖掘工作方式非常不同——挖掘者提供的不是计算能力，而是存储能力，用于处理希望存储数据的客户端。
如果要是参与Filecoin的投资，我们应该怎么选择矿商？哪些是比较靠谱的？经过一系列的调研，我们对目前活跃在市场的矿商进行了一些参数分析。
Filecoin矿机参数对比，数据来源：达瓴智库
以上是针对矿商基本参数的一系列的调研数据，可以看出时空云与雅典娜矿场都有一定的冗余比例，并且相比较而言雅典娜矿场的有效算力较高，服务费也相对比较合适。
但通过这些参数来选择矿商是不可行的，所以除了这些基础的参数外，我们也截取了官网上的数据，以此来进行全面的分析。（以下截取时间均为2021年3月24日上午11点）
1、有效算力分析
挖矿排行榜（有效算力/占出），数据来源：https://filfox.info/zh
有效算力分布，数据来源：https://filfox.info/zh
有效算力是Filecoin挖矿中一个基础的数据，评判一个矿场或者矿池，首先看的就是有效算力的排名，可以看出时空云矿商位居首位，雅典娜矿场与星际大陆紧随其后。
印度总理召开加密会议，敦促取缔误导性广告:金色财经报道，印度总理Narendra Modi周六在印度主持了一场关于Crypto的会议。此次会议的与会人员包括印度储备银行、财政部和内政部以及来自全国各地的专家。与会官员一致认为，一些Crypto平台正在误导该国的年轻人，有必要停止相关的广告。此次会议是在印度储备银行（RBI）行长Shaktikanta Das对Crypto发出警告几天后召开的，他还警告投资者注意潜在的陷阱。
Shaktikanta Das表示，Crypto市场对该国宏观经济和金融稳定的影响令人担忧。印度的其他立法者还对XI钱和资助恐怖主义活动的Crypto滥用表示了担忧。尽管如此，越来越多的印度人开始使用Crypto，最近几周里，几位宝莱坞明星甚至参与了Crypto交易的推广。
3月，印度政府考虑通过一项法律禁止Crypto，对在该国交易甚至持有此类数字资产的任何人处以罚款。（bitcoinist）[2021/11/15 6:52:29]
有效算力虽然重要，但是也不代表一切，有时候有效算力强，FIL的产出也并不一定多，所以除了看有效算力排名外，我们还要对出块数与算力增数的排名进行一定的分析。
2、出块数
挖矿排行榜（出块份数），数据来源：https://filfox.info/zh
由上图可以看出，时空云的出块数位列前位，其次是雅典娜矿场与星际大陆。
3、算力增数
挖矿排行榜（算力增速），数据来源：https://filfox.info/zh
可以看出雅典娜矿场在这一模块表现比较突出，时空云也依旧在榜。
综合来看，时空云和雅典娜矿场无论是在基础参数方面还是在官方的测试数据方面，都呈现出不错的结果。
二、波卡生态中的“Filecoin”——Crust
Crust 提供了 Web3 生态系统的去中心化存储网络，支持包括 IPFS 在内的多种存储层协议，并对应用层提供接口。其技术栈还能够支持去中心化计算层，旨在构建一个重视数据隐私和所有权的分布式云生态系统。
1、Crust 与 Filecoin 的差别
虽Crust 与 Filecoin 同为基于IPFS协议的分布式存储网络，但 Filecoin 是一条独立公链。Crust 属于 Polkadot 平行链，依托波卡底层安全和跨链协议构建分布式存储生态。但由于同为去中心化的存储项目 ，所以很多人常常会把两者进行对比。
Crust 和 Filecoin 的主要差异有两个方面：
（1）存储证明算法的差异
去中心化存储网络中有一个核心问题：存储节点需要向链证明自己正确存储了哪些文件。Filecoin的核心证明机制是基于大量复杂的密码学计算来进行证明的，包括复制证明、时空证明。但是Crust的核心证明机制是通过基于TEE的本地存储校验实现的。
（2）链的差异
Filecoin的链是自己开发的，Crust是基于Substrate 框架开发的，共识算法、链下工作机、升级机制等都跟波卡生态保持一致。所以Crust的链成熟度较高。
2、Crust的优势
相比于Filecoin，Crust的主要优势体现在以下三个方面。
（1）Crust的成本比Filecoin低
Filecoin复杂的证明机制使得他们对矿机配置的要求很高，并且需要大量的算力。而Crust基于TEE的技术方案比较经济，对矿机配置的要求也并不高，同时，节点在Crust 网络挖矿不需要预先买Token进行“前置抵押”。
（2）Crust的存储证明以及链的成熟度比Filecoin高
Filecoin 的证明算法是自己开发的，目前还没有一个稳定公开的版本能够最终确定，所以矿机硬件并没有很确定，以后可能还会有一定的变化。但是Crust 基于的 TEE 技术是工业级别的成熟模块，同时TEE的生态技术也会不断开拓更多强大的功能。
（3）与Filecoin相比，Crust具有相对优秀的落地性
Filecoin 和 Crust 对存储的文件都需要经过封装才能被正确存储。但是Filecoin 由于受到算法限制，封装 32G 文件需要接近两个小时，而 Crust 基于 TEE 自带的重加密技术，封装每 32G 只需要 60s。
除此之外Crust基于 Substrate 的链上治理和无分叉升级机制使得Crust 可以在不分叉的情况下，平滑地进行协议升级。这对于未来基于 Crust 的落地应用来说，将是非常友好的。
3、Crust矿机的选择
与Filecoin不同，Crust刚进入市场，矿机的市场成熟度并不是太高，难免会有矿工陷入选择的困境，因此我们对几家比较出名的Crust矿商进行了一系列的调研以及官方数据的测算。
Crust矿机参数对比，数据来源：达瓴智库、Crust官网
从基本参数来看，168node、瑶池矿机和矿友1号所用的处理器皆为家用办公级别的处理器，而NashCloud用的是服务器级别的处理器。从这方面看NashCloud在矿机稳定性方面比较有优势。
Crust矿机投入产出比分析，数据来源：达瓴智库
对于矿工而言，投入产出比是重中之重，通过调研的数据我们简要的测算了这四大矿商的投入产出比，可以看出168node与NashCloud的回本周期以及收益量是较为可观的。
Crust前25单T产量数据，数据来源：达瓴智库
以上是通过官方数据测算的单T产量，NashCloud节点单T产量约为0.0184，168node节点单T产量约为0.0173，瑶池节点单T产量约为0.0142。
三、分布式存储赛道分析
1、分布式存储赛道
Filecoin从一出场便受到了来自币圈、矿圈的广泛关注，众多的主流机构纷纷布局分布式存储，加上分布式存储项目在监管方面只需要把控住数据的入口与出口，监管落地较为轻松，因此分布式存储市场热度高涨，流向这个赛道上的资金也逐渐增多。分布式存储一跃成为行业内为数不多的热点概念之一。
2、波卡生态的存储赛道
如今，分布式存储市场热度远远还没有充分的释放出来，分布式存储的点对点的传输机制与Token激励相结合，在数据的所有权、隐私保护等方面充满想象力，这给目前云存储以及云计算的市场带来了新的可能性。
对于每一个生态而言，存储是一个刚需的基础设施，所以布局分布式存储项目不止是IPFS一家，作为“跨链之王”的波卡，更是在其生态布局了首个分布式存储项目——Crust。
3、Filecoin与Crust通证经济的比较
（1）共识机制
Filecoin的共识机制为有效存储共识。与POW共识机制下矿工的算力来源于其提供计算能力不同，Filecoin矿工也需要算力为存储做担保，但其算力来源于其密封的有效数据存储量的大小。
Crust 的共识是GPoS的机制，本质上是基于PoS的，又由波卡的NPoS机制变化而来，结合了PoW的资源公平性和PoS链的高性能。用TEE的组件去提供容量证明和有效证明。
（2）分配机制
Filecoin铸造上限为20亿枚，其中有70%会分配给矿工，用于维护数据存储、维护区块链、分配数据、运行合约等等。
Crust 主网启动时产生的通证数量为：20,00万CRU，上线主网后在第一年产生500万CRU奖励给参与的矿工。从第二年开始每年发行总量为上一年的88%，直到全网通胀率达到2.8%时不再减少。
Filecoin作为先行者，在分布式存储赛道上的意义和地位非常重要。Crust也站在巨人的肩膀上给我们一次又一次出乎意料的惊喜，一颗新起之秀显然已经发出属于自己的绚丽光芒。蓝图已绘就，正当扬帆破浪，我相信，今后的存储赛道上定会出现越来越多的“Crust”，共同创造出属于分布式存储的美好蓝图。
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作者：阮玉敏、孙明馨丨达瓴智库校对：杨俊义、孙明馨丨达瓴智库编辑：杨俊义丨达瓴智库审核：Amber丨达瓴智库
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