随着比特币从一种小众的亚文化发展为一种全球性的金融现象，主流媒体渠道都在研究什么是加密货币，他们究竟该如何报道它。
结果并不总是美好的，尤其是在两者最初交会的时候。加密支持者经常抱怨媒体的偏见。举个例子，在一个 2018 年的 reddit 帖子中，发帖者主张称媒体对比特币有偏见，帖子里的所有评论都表示赞同。同年还有一个很长的讨论比特币的帖子，帖子里的大多数评论者表示存在针对比特币的偏见。
当然，要找到媒体对比特币的负面报道例子并不难。但是媒体真的对比特币存在偏见吗？其报道是否与公众的兴趣脱节了？是否有一部分媒体看好？
为了找出真相，LongHash 深入研究了主流媒体几年来的报道史。
我们使用的数据集包含了 2016 年 1 月至 2017 年 4 月期间 26 家不同的高知名度媒体发布的 260 万篇文章、新闻。这些媒体包括 CNN 和 CNBC 等主要新闻网络，《纽约时报》和《华盛顿邮报》等主要报纸，以及杂志和 Wired、TechCrunch、Gizmodo、Vice 和 Mashable 等各种热门新闻网站。这次的数据集并不包括主要报道加密技术的媒体。
在数据集覆盖的 260 多万篇文章中，有 3580 篇在标题中提到了比特币。虽然这个比例看起来微不足道，但必须注意的是我们的数据集包含了涉及方方面面的文章。举个例子，与「美元」（ 1368 篇）和「以太坊」（ 282 篇）相比，比特币的报道力度似乎已经相当不错了。
不出所料，我们的分析发现，对比特币的报道力度与比特币的价格走势有着紧密的关联。根据皮尔逊相关性分析，2017 年，媒体报道力度随着币价的飙升一路升级。在数据集所覆盖的时间段内，每天的比特币报道数量与 BTC 价格呈现适度的相关性（0.39）。皮尔逊相关性得分范围为 1 到 -1 ，即从完全正相关到完全负相关。
美股三大指数基本平开，标普500指数涨0.13%:行情显示，美股三大指数基本平开，标普500指数涨0.13%，纳指涨0.23%，道指跌0.01%。[2021/9/15 23:27:36]
不过如果我们把这些数据绘制成图表，我们可以看到，即使在 2017 年牛市之后，比特币的价格一度剧烈波动，但媒体的报道力度却下降到了牛市前的水平。2019 年年中的另一次价格暴涨同样没能引发媒体的兴趣。
当我们将媒体报道趋势与同期「比特币」的谷歌趋势搜索数据进行比对时，我们发现它们的相关性非常紧密—0.88，非常强的正相关性。
但存在相关性并不一定能告诉我们什么因果关系。有可能媒体的炒作是谷歌搜索趋势的主要驱动力，也有可能是公众对比特币信息的需求推动了媒体的报道。不过当我们使用完全相同的日期将数据排开时，我们发现搜索兴趣往往会在主流媒体报道之前激增。
换句话说：主流媒体的报道似乎是跟着公众对比特币故事的需求走的。
当然，并不是所有的媒体都以同样的方式报道比特币。我们分析了每个媒体的所有文章，以确定其总报道中专门报道比特币的比例。
我们的发现并不特别令人惊讶。CNBC 是榜单上最专注于金融的媒体，其专门报道比特币的文章比例最高。紧随其后的是专注于科技的博客 Gizmodo ，Wired 和 TechCrunch 。CNN 和《纽约时报》等主流媒体则处于中间位置。TMZ 和 Refinery 29 等网站并没有花太多时间在比特币上，这是有道理的—它们的目的不是提供全面的金融报道。
库币杠杆大数据：杠杆24h借出量激增，ETH反超USDT:据库币KuCoin杠杆大数据显示，ETH、USDT、TRX三种资产分别以35%、31%、18%的借出量占比位列24h借出量前三。同时LUNA、XLM、BCHSV、ADA、EOS、DASH、ETH的借出量激增，分别达到6935%、918%、318%、303%、184%、177%、139%。杠杆24h交易量前三的交易对分别是ETH-USDT、BTC-USDT、XRP-USDT，占比为47%、26%、5%。同时BCHSV-ETH、ATOM-ETH、XLM-USDT、DASH-USDT、TRX-ETH、XTZ-BTC、BCHSV-BTC、XRP-BTC、BCHABC-ETH的交易涨幅为705%、496%、336%、295%、278%、213%、109%、108%、98%。库币杠杆支持C2C借贷，用户可以将闲置资产借出获取收益。创新全仓模式，支持不同币种之间质押借贷。[2020/9/21]
当然，比特币什么时候被报道，报道力度有多大，都只是故事的一部分。更重要的问题是，比特币是如何被报道的。媒体确实对比特币抱有偏见吗？
为了找出答案，我们通过两种不同的情感分析工具— VADER 和 TextBlob —对 3500 多篇比特币文章进行了分析。虽然它们的运行方式略有不同，但主要都是通过拆解措词来分析情感。两者都以同样的方式输出结果：每篇文章的得分在 -1 （完全负面）和 1 （完全正面）之间。
例如，在 TextBlob 输入一句话：「今天棒极了，我爱它！」 结果是 0.71 分；「多么可怕的一天，我讨厌它！」 得到的分数是 -1 。虽然这种机器评估远非完美，但它可以让我们了解书面文本的情绪，而不必单独阅读和评估成千上万的文章。
TextBlob 还会尝试评估文章的主观性，在 0 （完全客观）和 1 （完全主观）之间进行打分。
当我们通过这两个工具来运行比特币相关的报道文本时，它们的评分完全不同，但都没有发现对比特币有负面偏见的证据。
VADER 的分析结果提供了一个广泛的分数范围—每个点代表一篇文章的分数—但最大的集群落在图的上半部分，接近 1 （非常积极）而不是 -1 （非常消极）。
TextBlob 的情绪分析生成的分数范围要窄得多，但总体趋势相同，情绪更倾向于正面而非负面。
TextBlob 还发现，大多数文章往往介于主观性和客观性之间，尽管肯定有一些非常主观的离群值（靠近图表顶部的少量粉色圆点）。
我们还查看了各媒体的情绪评分，以了解特定媒体是否存在看好或唱衰比特币的倾向。在这项分析中，我们参考的是每个媒体发表的所有比特币文章的平均情绪得分，因此我们最终只采纳了发布了至少 20 篇以比特币为中心的文章的媒体数据。
虽然 VADER 和 TextBlob 在具体细节上存在很多分歧，但我们依旧可以看到，在这两项评估中，所有媒体的平均得分都是正面的。
根据这两个工具，TechCrunch、Vox 和《纽约时报》都属于最看好比特币的媒体。路透社和 Axios 在这两项分析中的得分都接近底部，但没有一家跌破零，因此至少根据我们的分析来看，给任何一家媒体贴上唱衰比特币的标签都是不公平的。
TextBlob 的主观性分析也很值得一看，虽然分数同样相当接近。正如人们所预料的那样，重视客观性的传统新闻机构得分较低—他们更客观。基于互联网的新媒体，如 Mashable、Vice、Vox 和 Gizmodo 则落在了更主观的一边。
在我们的分析中，我们没有发现任何主流媒体对比特币有偏见的证据。数据显示，媒体的报道力度会紧跟公众对比特币信息的需求。两种情绪分析工具都没有发现任何定期报道比特币的媒体有任何针对比特币的证据。
当然，这些结论也存在一定的限制。数据覆盖的范围虽大，但仍然是有限的。它只囊括了 26 家媒体，参考的时间范围只有几年，但还有更多的媒体在写关于比特币的文章。基于机器的情感分析远非完美，而且还有其他自然语言处理工具，如果应用于这个相同的数据集，可能会产生与 TextBlob 和 VADER 不同的结果。
人类本身合理的批判思维依旧是评估任何加密新闻文章的最好方法。但下次当你看到一篇文章指责主流媒体都唱衰比特币时，你大可不必为此费神了。虽然肯定有一些持负面看法的人，但总体看来，媒体其实是相当看好比特币的。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。