从公链元年的摸索到如今的赋能产业，“场景落地”替代“技术信仰”成为了新一轮的关键词，公链市场正呈现出崭新的发展态势。浪潮再起，汹涌澎湃，在这新一轮的落地浪潮中，谁人不想成为引领潮流的领军人物？
元界DNA 2月9日上线ZB后一路飙升，披荆斩棘，获得了市场的强力响应。前几日，投资市场也有了大动作，全球知名区块链投资机构生态联盟Nova Club发布投资公告，宣布参投元界DNA项目，领投的投资机构成员包括共识实验室、Chain Capital、QRC Group、犇睿资本、科银资本、Quest Capital、BitAsset Ecofund、一致资本、金氪资本、天链资本等，均是Nova Club核心的投资机构成员。虽然官方没有公布投资数额，但这次Nova Club的投资无疑是2020年开年币圈最大的一次联合投资事件。
元界DNA 为何受到如此亲睐？近日金色财经对元界DNA联合创始人黄连金黄老师进行了专访，深入探讨2020年公链行业会如何发展，元界DNA又该如何引领这股浪潮。
黄连金曾在华为任职两年，初入华为便担任了身份管理与访问控制首席架构师的要职，第二年担任金融产品管理部的首席区块链专家。加入元界DNA团队之前，黄连金便与初夏虎相识，经常就元界相关的技术问题进行讨论，随着了解的加深，黄连金对元界产生了浓厚的兴趣，在与元界CTO陈浩接触后，更是对元界技术团队的实力产生了高度的认可，最终在蚂蚁节点联盟三位合伙人曾豪、张竟唯、杨志文三人的极力推荐下，黄连金于2019年5月正式加入元界团队。
安全、扩容、预言机是当前方向，数字身份、互操作性待进一步攻克
黄连金指出，今年的斯坦福大学会议将安全、扩容和预言机作为重点探讨内容，这便是当前公链行业发展现状的缩影之一，智能合约的安全、共识算法的安全、二层协议、状态通道、隐私保护、预言机等，均是公链行业正在努力研究的方向，也是元界DNA五大支柱中的重要方向。
“这次在斯坦福大学提到了扩容、安全和预言机，但要真正落地应用，数字身份和互操作性是必要的。会议未提及，不代表它不重要，只是目前还没有重大的突破，但未来的趋势如此，可能明年或后年，斯坦福大学会议肯定会增加关于数字身份，特别是去中心化数字身份和可操作性的话题。”
对于共识算法，黄连金表示，纯粹单一的共识算法并不是一个完美的方案，PoW需要面临双花、51攻击、审查等问题，PoS网络则需要非常强的同步性，结合PoS和PoW各自优点的吻合算法，才是比较好的解决方案。
英国银行业巨头巴克莱禁止其用户向币安付款:7月5日消息，英国银行业巨头巴克莱已通知其用户，将停止向加密货币交易所币安付款。巴克莱表示：“我们将停止通过信用卡/借记卡向币安付款，直至另行通知。有关币安和加密资产投资的更多信息，请访问FCA网站。对于这可能造成的任何损失，我们很抱歉。”（U.today）[2021/7/6 0:29:14]
新数字经济的七层架构，区块链与等AI技术融合大势所趋
人工智能与区块链一样，是飞速发展中的高新技术产业，黄连金指出，公链的问题在于，纯粹的公链应用场景确实不多，特别是没有数字身份，没有预言机的情况下，应用场景不够。需要有其他的应用场景，其他的技术进行融合。
新的数字经济是基于价值互联网，由生态和技术来推动，具有技术融合、生态系统融合的特征，与AI等其他技术相融合是非常重要的发展方向。
黄连金介绍了新数字经济的七层架构：
第一：网络层(5G)，5G可以增加区块的传播速度和质量，增加价值互联网的性能和安全。
第二：数字身份层DID：Decentralized Identity or Self Soverign Identity，比如元界DNA数字身份Avatar，EID 身份链，WISEKEY 等等)。传统互联网的设计比如ISO的7层协议，TCP/IP没有考虑到数字身份。这是传统互联网安全问题频出的主要原因。也是为什么现在有人提出数字身份是新的防火墙（Identity is New Firewall)的原因。我们现在还有时间把数字身份作为底层的核心技术模块和生态模块来架构价值互联网。这样做的好处是，1，增加安全。2为数字资产，数据，和预言机（oracle）提供确权和访问控制功能。3，为KYC/AML提供服务。4，有利于在确权前提下的通证经济和数据共享。5，有利于建立信誉机制，建立在信誉机制上的数字经济。
第三：分布式的数据层，在去中心化的数字身份层次上我们可以有分布式的数据层。数据层次除了技术上用IPFS，BigChainDB, Cybervein 等技术，还可以在确权的情况下提供可信和有效的数据。
第四：分布式智慧层（人工智能和机器学习），AI和区块链有非常多的结合点，比如利用区块链的激励机制为AI提供有效的数据，利用AI技术为区块链提供优化的计算结果（比如在供应链金融可以把风控的算法通过AI实现，结果可以提供上链），把人工智能算法的Hash放在区块链上，每一次调用人工智能身份前可以计算和比较Hash有没有变化来看算法是否被黑客改变。人工智能和区块链来说是相对底层的技术,虽然区块链与人工智能可以相互依赖。
第五：共识层(区块链)，对于数字经济的活动和产生的流程，数据，数字资产的状态转变进行共识。
第六：智能合约层，也是区块链的一部分技术，主要用于商业流程和工作流程的调配 (Orchestration)，可以在流程中调用分布式智慧层的AI和机器学习算法。需要用到数据层提供的可信数据。
第七：数字经济层，这个层次就是价值互联网的实现层次和用户使用的App，又称为数字经济App (Digital Economy App, Dapp)，D表示Digital Economy，数字经济。App可以是中心化或者去中心化。
黄连金认为，技术的融合是必然趋势，但怎样与人工智能等技术相融合，需要从架构性的角度去考虑，就像建造房屋，打好地基，才能依序建造第一层、第二层，区块链结合其他技术应用落地，服务于实体经济，同样需要有系统架构，有层次。
元界DNA五大支柱如何支撑BaaS大规模商业应用落地？
数字身份、安全、预言机（Oracle）、性能、跨链是元界DNA的大支柱，如何支撑BaaS的大规模商业应用落地，黄连金对此做出了详尽的解答。
大规模商业应用需要有比较好的性能，所以不会只有一条链，因此元界提出了双链的系统架构。可能有人会误解，双链是一个系统架构，不是只有两条链，而是在有一条主链的同时，可以有不同的子链，或者说平行链。每个子链可以在一个垂直的行业或者说一个垂直的公链领域应用，提高性能。这个性能不仅仅是速度，还有存储方、隐私和安全保护方面。这就需要使用跨链技术。
大规模商业应用如果要落地，也要考虑到安全，因为区块链存在着大量的数字资产，如果不安全的话，肯定会有问题，所以安全非常重要。可以说每个区块链的应用，都是金融的应用，都需要金融界的安全保护。传统的金融界的安全，比如说两地三中心，两个城市三个中心叫两地三中心，或者阿里的三地五中心，都是比较好的架构方法。还有一些金融界应用的安全标准，都可以参考。元界DNA目前跟云计算服务联盟共同建立了一个区块链安全的测试标准，慢雾科技、前360的的CS0、北大的、耶鲁大学的、北京理工大学的一些教授，也都在参与这个标准的制定。原本计划的启动会，由于疫情的原因，改为线上，月底可能会有更多信息披露。
大规模的应用肯定要跟现实世界进行结合，就需要可信的数据，也就Oracle。这里我还是要提到虎哥曾经提到一个非常有意思的论点，我非常赞成。以前我在华为的时候，跟他讨论过这点。区块链它不是去中介化，它是把中介搬到了链上面，使中介更加可信。这个中介就是Oracle，预言机的中介。我认为他讲得非常有道理，刚开始在华为的时候，我跟他聊还不了解这一点，但是现在越来越清楚他的思路了。是的，区块链如果没有Oracle的话，它对现实世界是无感知的，对物理世界是无感知的，所以要把中介放到区块链的上面。
数字身份当然也是非常重要，特别是去中心化的数字身份，能够保护个人隐私的，在商业领域的重要程度不必多言。
DNA的五大支柱，也是五个基本的服务内容，对小规模的应用或许可以不全，但大规模应用落地，五个方面缺一不可。
元界DNA链改杀手锏：数字身份，让隐私回归用户的同时创造商业价值
对于数字身份，黄连金以及元界DNA十分重视，在2018年的纽约共识大会去中心化数字身份的圆桌论坛上，黄连金便与元界CTO陈浩相遇，就数字身份的问题进行了深入交流，对于数字身份，双方都十分重视，元界团队更是早有布局。
数字身份的核心是自治，即用户拥有自己的数字身份，身份信息，特别是隐私方面的信息，由用户掌握，平台逐渐地把数据回归给个人，也就是所谓的数据私有化。
在数字身份链的生态中，平台要利用到用户的数据，必须支付一定的资产，同时生态也会对用户提供的数据进行价值评定，衡量。利用一些隐私的算法，比如说零知识证明，进行评定。隐私的信息用户到底愿意不愿意分享，分享多少，或者说不分享隐私，只分享一些非隐私的内容，都是用户自己能够决定的。我们正在从IT时代到数据时代。在数据时代，数据的重要性是非常重要的，现在问题就是数据时代没有发展到它该有辉煌，这是确权的问题，数据的确权不明显。
现在数据被大平台所垄断，经济价值很难发挥出来。数据的私有化，从平台回给个人，会带来更大的虚拟经济，或者说数字经济。基于确权数据私有化，数据可以被定价，可以被交换。交换以后，数据还是属于个人所有。
数据价值化的意思，就是数据可以被交换，且有时间，有地点，有价格，只能被使用一次，再次使用还继续交付。所以数据确权的问题非常重要，但数据的确权，就需要有数字身份，没有数字身份，很难对数据进行确权。而且数字身份必须是自治的数字身份。
我们可以想象，以后一个基于数字身份的新数字经济正在到来，估计明年、后年，斯坦福大学开会的话，数字身份也会是一个比较重要的课题。这里面值得研究的内容很多，它的价值，商业价值，是非常非常庞大的。
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