基于目前的区块链业务发展趋势及技术的积累程度，预判2020年总体上成熟的业务将会从单链协作迈入跨链协作阶段，形成更大规模的业务价值网络。
——闫莺
2019年区块链技术的产业化已经开场，拐点即将到来。蚂蚁金服自主研发的区块链引擎已在技术上实现“双10亿”：通过可拓展共识以及双层网络设计，蚂蚁区块链能够支持10亿账户规模、每日10亿交易量，以及实现每秒10万笔跨链信息处理能力(PPS)。达摩院预测，2020年日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
在此背景下， 2020年企业应用区块链技术将呈现什么趋势？蚂蚁金服区块链技术总监、达摩院区块链资深技术专家闫莺进行以下分享。
区块链迈入跨链需求飞速增长阶段 将催生跨链标准
无论公有链还是联盟链，跨链的抽象架构差异其实并不高。各种跨链机制实现趋于成熟，跨链模式多样化，有多个跨链平台推出且运行着落地案例，整体上各家跨链平台处于能力快速建设阶段，但尚未形成统一跨链标准。
KingData监控：灰度ETH基金累计持仓314.5万:据KingData数据显示，灰度ETH基金减持646.37枚以太坊，基金持仓总规模变为314.54万枚ETH。注：灰度暂未开放赎回，小幅减持或因每股含币量微调、扣减管理费所致。[2021/8/10 1:44:52]
基于目前的区块链业务发展趋势及技术的积累程度，预判2020年总体上成熟的业务将会从单链协作迈入跨链协作阶段，形成更大规模的业务价值网络。在技术方面，跨链技术架构趋于统一，异构特性、应用特性会进一步升级，有望演进出更多贴近真实应用场景的组网方式、跨链模式及应用功能，同时也有望催生出跨链标准。
在过去的一年蚂蚁区块链生态及整体行业的区块链应用场景建设里，已然形成多领域、且有横向协作效应的网状区块链生态雏形：在同领域内存在不同同行联盟构建的多个可信价值网络；在跨领域方面，可信AIoT与金融跨领域新型信任协作。目前蚂蚁区块链已有不少跨链案例落地，如跨链溯源联盟、供应链金融应用等。
数据：捷克人7月在加密货币上花费2亿捷克克朗:根据捷克比特币销售网站Bit.plus收集的数据，捷克人在7月份花费了大约2亿捷克克朗购买加密货币，是去年的两倍多。自今年年初以来，他们已在各种加密货币上投资了超过36亿捷克克朗。（Czech Radio）[2021/8/4 1:34:11]
蚂蚁区块链一直在跨链技术上进行突破，比如支持千链互联的跨链网络规模、万级跨链流量、毫秒级延时等应用友好特性；在跨链的核心机制方向上，蚂蚁区块链引入以可信计算为基础的组件，解决异构链带来的差异性难题，同时结合分布式身份，定义跨链治理模型，有望构建统一的标准跨链模式。可以预期，跨链协作将进一步拓展价值互联网的边界，实现万链互联。
硬件化、芯片化 是区块链下一个核心技术热点
区块链的不可篡改、可验证、可追溯的特点为企业合作构建了信任的基础设施。而正是因为其可验证性，给区块链上数据隐私保护带来很大的技术挑战。在金融场景中，隐私保护通常和性能、通用性同时作为需求提出，我们称高性能和通用性同时满足的隐私保护能力为“强“隐私保护能力。为了提供强隐私保护，蚂蚁区块链在过去的几年里积极探索软硬结合的技术。我们自主研发的基于可信计算环境（TEE）的隐私保护方案自去年4月份上线至今，已经支持了若干个大型的金融业务场景。有了这样的隐私保护技术，开发者可以几乎“0”门槛的开发带有隐私保护模型的合约；业务层可以同时获得高性能高安全的体验。该项技术在计算机领域国际顶会ACM SIGMOD'20的论文投稿被正式接收，核心技术和实用价值得到业界的认可。
同时，我们也进一步思考，正如人工智能从通用CPU到专用NPU的演进，带来真正的技术腾飞一样，区块链上的硬件隐私保护技术也必然经历从通用到专用的过程，从而带来安全和性能上质的飞跃。我们认为对区块链智能合约执行引擎的深度硬件定制化，可以实现更高的安全强度和合约处理性能。而另一方面，随着区块链展现出的作为金融基础设施的巨大潜力，自主可控的安全性必然是一个硬指标。从自主定义的安全算法协议到自主设计实现的硬件芯片，硬件化、芯片化必然是区块链领域下一个核心技术热点与方向。
区块链与AIoT结合将进一步 促成实物资产可信的“证券化”
在数字经济时代，区块链与AIoT结合将进一步促成实物资产可信的“证券化”。例如，在仓储货运大规模发展的同时，留存在各个环节的实物所造成的资金流转的困难能够通过“区块链+5G+AIoT”方式进行可信的数据采集、运算、上链以及后续的融资平台所缓解。5G、AIoT芯片技术以及算法技术的发展能够加速大规模基于本地低成本分布式嵌入式系统的计算机视觉、传感数据运算的发展，为区块链提供源头可信的数据，链接实物资产与数字化资产的可信映射。蚂蚁区块链基于阿里云和平头哥，在云端服务和嵌入式芯片领域有扎实的研发能力，在云端与本地分布式嵌入式系统方面以及可信感知数据采集与运算方面走在业界前列。实物资产的“证券”化，形成数据可溯源、不可篡改的仓单，将大幅提升实物资产仓单的信用效率，解决了银行以及融资平台的信任问题，将有助于盘货企业库存资产，减少企业生产销售的周转率，有效解决融资难的问题。
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